大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于百度文庫高校版新聞資訊的問題，于是小編就整理了1個相關介紹百度文庫高校版新聞資訊的解答，讓我們一起看看吧。

科學家成功在DNA上運行SQL，生命科學會帶來新的數據革命嗎？

謝邀

最近剛好看過相關綜述，不從事DNA存儲研究，如有錯誤，還請指正。

先說結論：單就這篇未經同行評議的論文，并不能帶來新的數據革命。DNA存儲是一個有很多前輩以及現在大佬們在推進的研究領域，讀取以及編碼有很多方案可以解決，但是關鍵問題在于“數據寫入”的成本太高。這篇報道里的技術沒有在架構上有所突破，也沒有降低成本，也沒有在數據存儲量上有所突破（只存儲了12kb的數據）。新意是表明在DNA存儲中運行SQL是可行的，并且設計了新的信息編碼以及解碼，管理的架構。

再介紹領域現狀:

這不是新的想法，上個世紀就有開始做了。

原理如下，數據編碼后，設計寡核苷酸的合成（寫入），接著存儲到試管或者大腸桿菌內，而讀取的時候，通過PCR擴增實現數據的檢索，讀取的話，是讀PCR擴增的文庫用測序方法讀取。

當然，擴增以及讀取的時候會出錯，所以編碼以及解碼的時候，得要有巧妙的設計，比如設置糾錯碼等

目前最多能存儲200Mb數據

結論：瓶頸的話，個人理解，一個是其他知友所說的成本問題，一個是數據量的問題，這方面都需要改進。原子或者分子水平存儲數據還是很誘人的，不過還是有很多工程上的問題有待研究人員解決。

參考文獻：

https://www.nature.com/articles/s41576-019-0125-3

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先說結論，不能，起碼10年之內都不會帶來什么新革命，對其前景暫持悲觀態度。

這個消息是國外一家機構發布的論文中宣布的，聽起來好像很高大上，但其實目前來看仍然顛覆了不了現在的數字化計算系統，也根本不會有什么市場和應用前景。

其實用DNA存儲數據這個想法幾年前就已經實現了，但是目前來看仍然有著三座難以逾越的高峰：

1、成本問題。制約科學技術發展和推動科學技術發展的都是成本問題，目前來說DNA存儲的技術成本相當之大，其投入之多讓很多機構都無法承擔。就拿2002年完整基因組測序工作來說，當時集中了20個研究所的專家，利用這些研究所所配置的基礎設施，經歷13年，投入30億美元獲得了約30億核苷酸序列。但是成本問題畢竟是與技術成熟程度相輔相成的，隨著未來研究人員不斷開發方法，處理大數據的量、速度和可變性方面的問題將不再受到成本的制約。

2、讀寫速度。目前來說不管是DNA的存儲速率還是讀寫速率都不及普通的傳統硬盤，說出來可能有人會大跌眼鏡，只有4M每秒，也許有人會說這種速度連我家的網速都比不上，讀寫速率的話就更不用多說了，這也是現在DNA存儲技術急需解決的問題。但是有報道稱，傳統的 DNA 測序產品已經在生物技術市場上銷售，可以讀取 DNA 數據，這一全新的序列技術用例將有助于提高速度，其真實性就不得而知了。

3、準確率問題。目前科學家聲稱的DNA存儲技術的數據準確率大約在99%，這個數字放在傳統存儲系統中也許無關緊要，但是如果是放在人體的DNA中就顯得遠遠不夠了。因為人們目前已知的人體內部DNA、信息遺傳、分子代謝等問題不過是冰山一角，1%的數據差別也許會導致非常嚴重的后果。

解決不了這幾個問題，DNA生物數據技術就只能呆在實驗室里，目前看來起碼十年之內不可能解決，所以我們也不要抱太大的希望。

但是未來的技術是說不準的，也許通過DNA存儲技術我們就可以實現“記憶遺傳”，也就是在小說中經常出現的“前世真靈不滅”，也許我們也可以通過DNA生物存儲技術實現“克隆人”的技術突破，也許我們可以通過這個技術實現“永生”，一切都是說不準的。

最終，我們不要忘了一句話：雖說科學技術需要超前的想象力，但是科學也必須要正視任何現實，以及它所帶來的一切影響與后果。

到此，以上就是小編對于百度文庫高校版新聞資訊的問題就介紹到這了，希望介紹關于百度文庫高校版新聞資訊的1點解答對大家有用。